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Faire de la compétence IAune preuve auditable

Une approche institutionnelle fondée sur un alignement réglementaire et normatif. Sécurisez la gouvernance de vos systèmes IA avec des indicateurs fiables.

L'IA : un enjeu de gouvernance et de responsabilité

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L'IA est devenu un enjeu central de gouvernance et de responsabilité légale. Les régulateurs exigent des entreprises qu'elles garantissent le niveau de compétence des collaborateurs interagissant avec des systèmes d'IA.

Les 4 piliers de conformité d'AICET

Pilier 1 : L'EU AI Act (Article 4)

L'Article 4 du règlement européen sur l'IA (EU AI Act) impose une obligation stricte de "littératie en IA" (AI literacy) pour le personnel déployant ou utilisant certains systèmes d'IA.

AICET vous permet de répondre directement à cette exigence légale en objectivant le niveau de vos équipes concernées et en générant des rapports de compétences qui constituent des preuves d'audit en cas de contrôle.

Pilier 2 : Le Standard AFNOR SPEC 2401

La SPEC 2401 constitue le cadre français de référence pour la mesure et la cartographie des compétences en IA. Le modèle d'évaluation AICET opérationnalise directement cette spécification.

Arnault Ioualalen, fondateur de Numalis et d'AICET, est un contributeur direct aux travaux de rédaction de ce standard national.

Pilier 3 : Les travaux de normalisation ISO/IEC

Arnault Ioualalen est l'éditeur principal de la norme internationale ISO/IEC 24029 sur la robustesse de l'IA et siège dans plusieurs comités ISO/IEC dédiés à l'IA de confiance.

Cette implication de premier plan garantit à nos grands clients que la méthode d'évaluation AICET restera pérenne, scalable à l'international et toujours en avance de phase sur les futures normes mondiales.

Pilier 4 : Certification officielle APAVE

L'attestation APAVE constitue une preuve documentaire opposable délivrée par un organisme tiers indépendant reconnu.

AICET vous permet de valoriser cette garantie officielle pour attester de la maîtrise technique en IA de vos équipes, sécurisant ainsi vos positions lors d'audits, de contrôles réglementaires ou d'appels d'offres sur des marchés régulés.

Le référentiel AICET :
une traduction opérationnelle du cadre

Dans ce cadre défini en amont par l'AFNOR et les travaux réglementaires européens, AICET déploie un référentiel d'évaluation structuré autour de 5 dimensions clés. Cette grille de lecture permet de transformer un socle normatif en un dispositif actionnable pour l'entreprise :

01

Théorique

Modèles & algorithmes

02

Applicative

Usages pratiques (NLP, Vision)

03

Opérationnelle

Cycle de vie & data

04

Juridique & Éthique

Réglementation & biais

05

Culture Générale

Histoire & acteurs

Ce qu'AICET apporte à votre Compliance

Preuve auditable

Des rapports de compétences individuels et consolidés prêts à être présentés lors d'un contrôle externe.

Traçabilité totale

Un suivi historique de la montée en compétences et des évaluations passées par vos équipes.

Alignement réglementaire

La garantie de répondre précisément aux exigences de l'Article 4 de l'AI Act et à l'obligation d'AI literacy.

Sécurisation des processus

La certitude d'affecter les bonnes compétences techniques aux systèmes d'IA les plus critiques.

Questions fréquentes

AICET permet-il de répondre à l'AI Act Article 4 ?

Oui. L'Article 4 de l'AI Act impose une obligation d'AI literacy pour les équipes opérant des systèmes d'IA. AICET produit la mesure objective et le rapport auditable qui constituent une preuve opposable de conformité à cette obligation.

Qu'est-ce que l'AFNOR SPEC 2401 ?

L'AFNOR SPEC 2401 est le cadre français de référence pour la mesure des compétences IA. Le modèle d'évaluation AICET opérationnalise directement cette spécification, dont Arnault Ioualalen est contributeur direct.

AICET est-il aligné sur les futurs standards ISO/IEC ?

Oui. La méthode AICET est conçue en cohérence avec les travaux ISO/IEC sur l'IA de confiance, auxquels Arnault Ioualalen contribue activement — notamment en tant que rédacteur principal de la norme ISO/IEC 24029 sur la robustesse de l'IA.

L'attestation APAVE a-t-elle une valeur juridique ?

Oui. L'attestation APAVE constitue une preuve documentaire opposable délivrée par un organisme tiers indépendant reconnu. Elle est mobilisable dans le cadre d'un audit, d'un contrôle réglementaire ou d'une exigence client sur marchés régulés, comme attestation officielle de la maîtrise technique IA des collaborateurs concernés.

Quelle est la différence entre AI literacy et compétences IA ?

L'AI literacy est l'expression retenue par l'AI Act pour désigner le niveau de connaissance minimal requis des personnels qui opèrent des systèmes d'IA. Les compétences IA, telles que les mesure AICET, recouvrent un spectre plus large : maîtrise théorique, applicative, opérationnelle, juridique et éthique, culture du domaine — sur trois niveaux de difficulté.

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structurez votre gouvernance IA